課程資訊
課程目標
【上完這門課，我能學到什麼】
1.辨識幽靈文獻與引用風險，提升文獻可信度與研究資料品質
2.運用 ChatGPT、Gemini、Perplexity進行Deep Research並比較搜尋結果
3.以Google Scholar、國圖論文、SciSpace拆解論文架構、研究方法與核心貢獻
4.使用ResearchRabbit與Connected Papers建立研究脈絡圖與引用鏈
5.整合NotebookLM、Scopus AI、Liner AI，將多篇文獻彙整成清晰的主題摘要
6.利用Elicit、Scite進行引用檢核、研究變數萃取與文獻比對
7.生成初版Related Work草稿，並依據AI審稿建議調整論述方向
8.完成一套個人研究主題的文獻整理成果（摘要表、脈絡圖、引用分析與草稿）
課程大綱
【課程介紹】
《AI 文獻耙梳與學術搜尋實戰班》專為研究生、學術工作者與需要進行研究分析的職場人士設計，透過生成式 AI 與多款研究工具強化文獻搜尋能力。課程將完整示範 ChatGPT、Gemini、Perplexity Deep Research、Google Scholar 學術搜尋、國家圖書館論文查詢、SciSpace 文獻拆解與 Elicit 文獻比對，並教你使用 ResearchRabbit 與 Connected Papers 建立研究脈絡圖，快速理解研究主題的關聯與引用關係。進階單元將運用 NotebookLM、Scopus AI、Liner AI 進行文獻整理與主題摘要整合，讓學員能有效生成 Related Work 草稿。本課程適合正在撰寫論文、準備研究計畫、分析資料或撰寫文獻探討的學員，協助提升學術搜尋準確度、整理效率與研究品質，是完成研究不可或缺的 AI 文獻工具實戰課程。
【課程特色】
◎建立完整AI文獻耙梳流程：搜尋、分群、驗證、整合、視覺化一次掌握
◎學會辨識幽靈文獻與引用風險，提升研究可信度與資料可靠性
◎三款Deep Research工具(ChatGPT、Gemini、Perplexity），比較搜尋品質與研究結果
◎Google Scholar、國圖論文、SciSpace，強化學術搜尋力與論文拆解能力
◎運用ResearchRabbit、Connected Papers建立研究脈絡圖與引用連結
◎NotebookLM、Scopus AI、Liner AI多工具整合，協助完成Related Work草稿
◎Elicit、Scite、AI審稿模擬，提升文獻探討寫作品質與研究邏輯
◎產出個人研究主題的文獻摘要、視覺化圖譜、引用分析與草稿成果
◎課後提供『操作示範影片』，能重複觀看隨時練習
【課程內容】
◎生成式AI文獻耙梳全景與幽靈文獻辨識
(1)幽靈文獻是什麼？如何辨識與避免被錯誤引用。
(2)生成式AI對研究的影響：可信度、引用來源、模型限制。
(3)文獻耙梳工具總覽：搜尋、整理、視覺化、審稿的完整流程
(4)文獻耙梳標準流程：搜尋 → 分群 → 驗證 → 整合 → 視覺化。
▷工具：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Scopus AI(僅示範)
▷成果：文獻耙梳流程圖（個人化版本）
◎Deep Research三工具實戰：ChatGPT、Gemini、Perplexity
(1)Deep Research模式差異：ChatGPT、Gemini、Perplexity。
(2)如何提出研究級搜尋問題（Research Questions Prompting）。
(3)可信引用：避免生成式 AI 幻覺的檢查技巧。
(4)Comet文獻搜尋：自動彙整、摘要、引用格式
▷工具：ChatGPT Deep Research、Gemini、Perplexity Pro、Comet
▷成果：學員研究主題與三工具比較摘要
◎Google Scholar實驗室、國家圖書館碩博論文、SciSpace
(1)Google Scholar_學術搜尋實驗室（實驗性功能介紹）
(2)Google Scholar_學術引文分析、引用鏈（Cited by、Related Articles）。
(3)國家圖書館碩博論文網_智慧型選題系統。
(4)國家圖書館碩博論文網_虛擬學科專家（Topic Expert）使用技巧。
(5)SciSpace與AI Co-pilot：快速拆解論文、圖表判讀、比對研究方法。
(6)Elicit：AI 文獻比對、研究變數萃取、研究設計輔助。
▷工具：Google Scholar、SciSpace、Elicit、碩博論文網
▷成果：學員研究主題、文獻來源、摘要整合表
◎研究視覺化工具實作：ResearchRabbit、Connected Papers、Stanford STORM
(1)Research Rabbit：研究社群脈絡可視化、作者網絡分析、研究族譜追蹤。
(2)Connected Papers：生成前後向文獻地圖、理解研究版圖與關聯度。
(3)Stanford STORM：論文結構重建、段落主旨解析、研究證據鏈（Evidence Mapping）。
(4)Scite：判讀引用關係（支持、反駁、中立），提升引用品質。
(5)使用情境整合：如何用視覺化工具快速掌握研究主題的核心脈絡。
▷工具：Research Rabbit、Connected Papers、Scite、Stanford STORM
▷成果：(1)研究主題脈絡圖 (2)文獻引用關係分析報告
◎AI文獻耙梳整合：NotebookLM、Scopus AI、Liner AI
(1)NotebookLM：多來源知識整合（PDF、逐字稿、網頁）、自動心智圖生成、章節摘要彙整。
(2)Scopus AI：Expanded Summary、Emerging Themes、Concept Map等多層次研究視角。
(3)Liner AI：跨網站重點標註、自動摘要、快速彙整複雜資料。
(4)文獻整合技巧：將 20 篇散亂文獻整成可投稿級 Related Work草稿。
(5)多工具交叉使用：NotebookLM、Scopus AI、Liner AI的最佳搭配方式。
▷工具：NotebookLM、Scopus AI、Liner AI
▷成果：(1)AI文獻整合摘要 (2)心智圖與主題摘要
◎綜合應用與期刊等級輸出：Elicit、Scite、AI審稿模擬
(1)Elicit：研究變數自動比對、萃取研究方法、找出研究gap。
(2)Scite：引用品質檢核（支持、反駁、中立）避免錯誤引用。
(3)Stanford Agentic Reviewer：模擬期刊審稿，生成評分（1–10）、強弱點分析與行動建議。
(4)整合作業：從文獻整理 → 論述生成 → 審稿意見 → 修稿方向規劃。
(5)輸出期刊等級成果：生成一份可直接使用於論文的文獻探討草稿。
▷工具：Elicit、Scite、NotebookLM、ChatGPT、Perplexity
▷成果：(1)文獻探討草稿 (2)AI 審稿報告
報名方式
可以經由臺北市立大學進修推廣處網頁 (https://cee.utaipei.edu.tw/)，查詢相關課程或掃描QR code
請先註冊(右上角橘色圖案)，註冊完成後 登入，再點選 我要報名。
聯絡電話:(02)-23113040分機1523 翁小姐
重要訊息
【師資介紹】
黃晨
透過「流程再造」與「設計思維」，協助各行各業掌握AI應用技巧，在AI教育推廣領域擁有豐富經驗，開設「與AI共行」系列課程，涵蓋社群行銷至公部門等多元應用，教學融合理論與實務，將複雜AI概念轉化為易懂實用技巧，協助學員快速上手，現積極推動產業AI數位轉型，提升組織與個人工作效能，共建智慧化工作環境。
經歷與年資:
中國文化大學行政管理學系講師(5年)
馬偕醫護管理專科學校跨領域教育中心講師(1年)
政治大學、世新大學教學助理(3-6年)
政治大學113年AI跨域研究構想補助計畫(解讀、解構及再生被忽略集體性公共需求：臺
北市參與式預算提案管理系統)
政治大學114年AI跨域研究構想補助計畫(零散應用還是系統再造？GenAI整合與重塑學
術寫作)
中國文化大學教學創新計劃(「『跨域』和『斜槓』視角下行政文書解讀與開放資料應用
」教學創新計畫)
中國文化大學教學創新計劃(「紮根ODF(開放文書格式)思維-公務文書識讀及用圖表說故
事」教學創新計畫)
中國文化大學教學創新計劃(建構ChatGPT融入「行政文書與資訊」情境教學實踐計畫)
中國文化大學教學創新計劃(我的助教是AI-行政管理英文與聊天機器人應用)
課程備註
※本課程為直播線上授課，請務必準時登入，以確保完整學習流程。
※上課平台為 Google Meet（請依實際公告為準），課前將提供連結(LINE群組公告，請學員報名後記得收MAIL)，請提前測試能正常進入。
※本課程採取線上簽到與簽退制度：
▶上課前 10 分鐘開放簽到連結，請準時填寫。
▶下課後提供簽退表單，請務必於指定時間內完成，以利學習時數統計與結業認證。
※為保障上課品質與互動，建議全程開啟鏡頭與麥克風。
※課中會安排互動討論與提問時間，鼓勵主動參與、即時回饋。
※請勿錄影、截圖或轉傳課程畫面，尊重講師著作權與學員隱私。
【學員自備設備與學習工具】:
1.電腦／筆電／平板裝置（建議使用電腦/筆電，畫面較穩定）
2.穩定的網路連線（Wi-Fi 或 4G/5G，建議至少10Mbps以上）
3.耳機與麥克風（避免回音與噪音，提升互動品質）
4.筆記本或電子筆記工具（建議準備筆與紙，便於畫重點）
5.Google 帳號（請事先確認可正常登入，並熟記帳號與密碼，以便使用各項 GenAI 工具）
6.需要使用付費版ChatGPT
※因生成式 AI 工具更新與迭代速度快速，實際授課時將以開課當下最新、最穩定且最適合教學之工具版本進行示範與實作。
※課程所涵蓋之教學主題、學習目標與核心內容不會調整，僅教學過程中所使用的操作工具可能因應實際狀況進行替換或更新，以確保教學品質與學習成效。
※實際授課內容與操作工具，將以課堂說明與示範版本為準，敬請學員理解。
學費原價折扣優惠方法如下，優惠辦法僅擇一使用:
※開課前一個月報名繳費享95折優惠。
※臺北市立大學在校生、校友、推廣部舊生可享9折優惠。
※新生兩人同報同一門課可享88折優惠。
※設籍中正區或士林區居民可享88折優惠。
♦本課程由臺北市立大學進修推廣處與宏翔國際顧問有限公司共同合作辦理。