課程資訊
課程目標
【上完這門課，我能學到什麼】
1.理解人工智慧概論、分類與產業應用趨勢
2.掌握AI倫理四大原則與風險治理思維
3.建立資料蒐集、清洗、前處理與ETL流程能力
4.學會機器學習基本原理與模型評估方式
5.區分鑑別式AI與生成式AI並應用於不同場域
6.熟悉並能操作 ChatGPT、Claude、Midjourney、Copilot 等生成式AI工具
7.規劃AI導入流程，評估資源成熟度與風險
8.具備報考「iPAS AI應用規劃師初級證照」的實力與信心
課程大綱
【課程介紹】
「iPAS AI應用規劃師初級證照班｜線上課程」專為想掌握人工智慧核心知識並考取官方AI證照的學員設計。課程涵蓋AI概論與分類、人工智慧產業應用趨勢、AI倫理與治理、資料科學基礎（資料蒐集、清洗、ETL流程）、機器學習入門（監督式、非監督式、強化學習、模型評估），以及鑑別式AI與生成式AI差異與應用案例。更結合ChatGPT、Claude、Midjourney、Copilot等生成式AI與No Code工具實務，帶領學員從理論到實作完整學習。無需程式背景也能快速掌握AI技能並備戰「iPAS AI應用規劃師初級證照」，不論是學生、職場人士或轉職者，都能藉此提升AI應用力、資料分析力與職涯競爭力。
【課程特色】
◎官方認證對應:完整對應「iPAS AI應用規劃師初級證照」考綱，邊學邊準備考試。
◎零基礎友善:不需程式背景，結合案例教學＋No Code工具，人人都能快速上手。
◎系統化架構:涵蓋AI概論、資料科學、機器學習、生成式AI完整知識體系
◎生成式AI實戰:實作 ChatGPT、Claude、Midjourney、Copilot 等熱門工具
◎案例導向教學:結合行銷、教育、企業應用的真實案例，立即上手
◎AI倫理治理:建立正確風險意識，避免資料偏誤與演算法歧視
◎職場競爭加值:證照＋技能雙優勢，轉職、升遷、履歷加分
【課程內容】
◎AI概論與分類：人工智慧的世界觀
(1)認識人工智慧的起源、發展與定義
(2)分類與範疇：窄域AI、廣義AI、強AI等概念
(3)人工智慧與自動化、數位轉型的關聯
(4)AI在各產業的應用趨勢與實際案例
◎AI倫理與治理：科技向善與風險防範
(1)AI倫理四大原則：透明性、公平性、隱私保護、問責性
(2)國際AI治理架構簡介（OECD、歐盟、台灣）
(3)資料偏誤與演算法歧視的案例探討
(4)AI風險管理與政策對應趨勢
◎資料科學基礎：資料是AI的燃料
(1)資料的來源、類型與結構化／非結構化
(2)資料蒐集與前處理：清洗、標註、轉換
(3)分析流程介紹（ETL流程）
(4)資料品質與隱私保護（含GDPR與個資法概念）
◎機器學習入門：AI學習的邏輯
(1)機器學習基本原理（監督式、非監督式、強化學習）
(2)常見模型介紹：決策樹、KNN、SVM、神經網路等
(3)訓練、驗證、測試資料的概念與區別
(4)模型評估指標：準確率、召回率、F1 score等
◎鑑別式 vs 生成式 AI：從辨識到創造
(1)鑑別式AI與生成式AI基本原理差異
(2)典型應用：分類器 vs 生成器（如ChatGPT、Midjourney）
(3)多模態生成模型的介紹（文字→圖像、語音等）
(4)整合應用實例：客服、行銷、教育領域應用
◎生成式AI導入實務與No Code工具觀念
(1)No Code / Low Code 工具基本概念與應用場域
(2)生成式AI工具地圖：ChatGPT、Claude、Bard、Copilot等
(3)AI導入評估：技術成熟度、資源可用性、倫理風險
(4)導入流程與規劃框架（PoC、小規模試行、風險備援）
報名方式
請先註冊(右上角橘色圖案)，註冊完成後 登入，再點選 我要報名。
聯絡電話:(02)-23113040分機1523 翁小姐
重要訊息
【師資介紹】
黃晨
透過「流程再造」與「設計思維」，協助各行各業掌握AI應用技巧，在AI教育推廣領域擁有豐富經驗，開設「與AI共行」系列課程，涵蓋社群行銷至公部門等多元應用，教學融合理論與實務，將複雜AI概念轉化為易懂實用技巧，協助學員快速上手，現積極推動產業AI數位轉型，提升組織與個人工作效能，共建智慧化工作環境。
經歷與年資:
中國文化大學行政管理學系講師(5年)
馬偕醫護管理專科學校跨領域教育中心講師(1年)
政治大學、世新大學教學助理(3-6年)
課程備註
※本課程不含iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定能力考試，需要參加考試之學員需自行至iPAS官網報名。
※本課程為直播線上授課，請學員務必準時登入，以確保完整學習流程。
※上課平台為 Google Meet（請依實際公告為準），課前將提供連結(LINE群組公告，請學員報名後記得收MAIL)，請提前測試能正常進入。
※本課程採取線上簽到與簽退制度：
▶上課前 10 分鐘開放簽到連結，請準時填寫。
▶下課後提供簽退表單，請務必於指定時間內完成，以利學習時數統計與結業認證。
※為保障上課品質與互動，建議全程開啟鏡頭與麥克風。
※課中會安排互動討論與提問時間，鼓勵主動參與、即時回饋。
※請勿錄影、截圖或轉傳課程畫面，尊重講師著作權與學員隱私。
《補充說明》
※本課程著重於生成式AI工具應用與流程自動化設計能力之培養，課堂示範皆採用模擬資料、範例資料或公開資料進行操作，協助學員理解AI與自動化技術於實務工作中的應用邏輯，未涉及任何真實個人資料或機敏資訊。
※課程所使用之AI與自動化工具，以國際常見平台為主（如OpenAI、Google、Microsoft等），教學內容以功能操作、流程設計與應用概念為核心，不涉及工具底層系統存取、資料庫權限管理或後端系統設定。
※本課程包含流程自動化與API應用之教學示範（如Webhook、API串接、自動化流程設計等），相關操作僅限於公開資料、模擬情境或測試環境進行，不涉及任何實際業務系統、企業內部平台或機關正式系統之串接與運作。
※課程中之API與自動化操作，以基礎應用概念與流程邏輯設計為主，不涉及正式環境部署、系統權限設定、資料交換機制建置或敏感資料處理，僅作為教學示範與技術理解使用。
※課堂操作示範原則上不要求學員提供個人帳號或上傳任何資料，亦不強制使用特定平台，學員可依自身需求選擇其他同性質工具進行替代學習。
※本課程所示範之工具僅作為輔助教學用途，並非唯一指定工具，學員於實際工作情境中，應依所屬機關或企業之資訊安全政策，自行評估工具之使用方式與適用性。
※學員於實務應用時，應避免輸入個人資料、公務資料、營業機密或其他敏感資訊，並應遵循所屬單位之資訊安全規範與相關法令，以確保資料安全與合規使用。
【學員自備設備與學習工具】
1.電腦／筆電／平板裝置（建議使用電腦/筆電，畫面較穩定）
2.穩定的網路連線（Wi-Fi 或 4G/5G，建議至少10Mbps以上）
3.耳機與麥克風（避免回音與噪音，提升互動品質）
4.筆記本或電子筆記工具（建議準備筆與紙，便於畫重點）
5.Google 帳號（請事先確認可正常登入，並熟記帳號與密碼，以便使用各項 GenAI 工具）
學費原價折扣優惠方法如下，優惠辦法僅擇一使用:
※開課前一個月報名繳費享95折優惠。
※臺北市立大學在校生、校友、推廣部舊生可享9折優惠。
※新生兩人同報同一門課可享88折優惠。
※設籍中正區或士林區居民可享88折優惠。
♦本課程由臺北市立大學進修推廣處與宏翔國際顧問有限公司共同合作辦理。