公務人員AI流程自動化實戰班：校務資料分析、客服自動化 、Agent流程設計｜直播線上課程

【上完這門課，我能學到什麼】

1.建立AI流程自動化能力，將日常行政工作轉為可重複運作流程

2.完成公文摘要與報告生成流程設計，提升文書處理效率與一致性

3.執行校務資料分析與整理流程，並輸出具結構性的分析報告內容

4.設計FAQ客服自動回應系統，降低重複回覆與人工處理時間負擔

5.拆解既有工作流程並轉為任務鏈，建立可持續運作流程架構

6.整合ChatGPT與Claude工具應用，完成跨工具流程自動化設計

7.規劃個人AI導入方案，將流程自動化應用於實際工作情境中

【課程介紹】
AI流程自動化線上課｜公務人員AI課程｜資料分析與客服自動化系統直播教學

《公務人員AI流程自動化實戰班》是一門專為公務人員、政府機關行政人員、行政主管與承辦人設計的AI流程自動化直播線上課程，聚焦公部門AI應用、資料分析課程與客服自動化系統實務，協助將日常行政工作轉為可持續運作的AI流程。課程涵蓋生成式AI應用判斷、Agent流程設計、Workflow流程建構、校務資料分析與客服自動化系統應用，從公文摘要、資料整理到報告生成與客服回應，建立完整的AI流程自動化架構。實務操作將使用ChatGPT、Google Sheets、Google Apps Script（GAS）、Excel VBA、AI coding assistant（如Claude Code）及n8n等工具，學習資料清理、AI分析、報告輸出、FAQ客服系統建置與API串接概念，同時建立資料分級、去識別化、資安風險辨識與人工覆核機制。透過任務鏈（Task Chain）與Workflow設計，將一次性操作轉為可重複執行的流程，提升行政效率與服務品質，並完成個人AI導入方案，具備公務人員AI流程自動化課程之實務應用能力。

【課程特色】
◎從Prompt進階Agent設計，建立完整AI流程自動化能力。將單一指令操作升級為可持續運作的流程架構，讓工作不再每次重來

◎公文摘要到報告生成，打造可重複運作工作流程。從資料整理、重點歸納到報告輸出，建立固定流程節奏，減少反覆修改

◎校務資料分析實作演練，完成資料整理與報告輸出。實際操作資料清理、AI分析與報告生成，提升資料處理與應用能力

◎客服系統自動化建置，降低重複回應與人工負擔。建立FAQ資料庫與回應邏輯，讓常見問題可以被系統化處理

◎Workflow流程拆解設計，建立任務鏈與模組化應用。將日常業務轉為「輸入→處理→輸出→審核」流程，讓工作可複製與交接

◎整合ChatGPT與Claude，打造跨工具流程自動化應用。不再單一工具操作，而是建立可串接的AI應用流程

◎導入Google Sheets與Apps Script，實現資料自動處理。讓資料整理、更新與輸出流程自動化，降低人工操作時間

◎強化資安邊界判斷，確保AI應用符合公務使用規範。學會資料分級、去識別化與使用界線，在合規前提下導入AI

◎課後提供『螢幕錄影影片』，能重複觀看隨時練習

【課程內容】
◎公務AI共通核心與應用判斷
(1)生成式AI基本概念、風險辨識、倫理判斷與公共價值
(2)可執行 vs 不可執行任務判斷
(3)公務資料分級（公開、內部、敏感、機密）與使用界線
(4)案例演練：哪些任務適合AI輔助，哪些任務必須人工決定
✅工具：ChatGPT或機關核可之同級工具
✅成果：AI任務判斷表、資料使用檢核表

◎Agent Skill 與公部門應用
(1)Agent vs 一般AI工具差異（一次性任務 vs 多步驟持續任務）
(2)公部門AI應用場景盤點（文書產製、數據分析、流程自動、行政服務）
(3)單一Prompt vs 多步驟流程差異
(4)案例：公文摘要 → 報告輸出 → 人工覆核流程拆解
✅工具：ChatGPT；TryAI僅作輔助示範
✅成果：AI應用情境盤點表

◎Agent流程實作：從Prompt到流程
(1)建立多步驟任務（Task Chain）
(2)設計「摘要 → 整理 → 輸出 → 人工覆核」流程
(3)流程標準化（可重複使用）與權限界線設定
(4)實作：公文 → 報告輔助生成流程
✅工具：AI coding assistant（如 Claude Code）或機關核可工具
✅成果：個人Agent流程雛形

◎流程拆解與Workflow設計
(1)公務流程拆解方法（輸入 → 處理 → 輸出 → 審核）
(2)建立Workflow流程圖
(3)任務鏈（Task Chain）與例外處理設計
(4)個人業務流程拆解實作
✅工具：ChatGPT、AI coding assistant
✅成果：個人流程設計圖

◎Agent設計：任務分工與流程優化
(1)單一Agent vs 多Agent差異
(2)任務分工設計（資料整理、分析、輸出、審核）
(3)流程優化與模組化設計
(4)建立可重複使用流程模板
(5)僅使用公開或去識別資料，並設定人工審核點
✅工具：AI coding assistant、協作工具；TryAI僅作輔助測試
✅成果：Agent任務鏈設計

◎自動化資料分析（IR）示範
(1)校務、公務資料分析流程說明
(2)資料清理、結構化與基本資料治理
(3)AI輔助解讀、摘要與重點歸納
(4)分析 → 報告生成 → 人工校核流程示範
✅工具：ChatGPT、Google Sheets、Excel VBA
✅成果：流程理解

◎自動化資料分析（IR）實作
(1)資料上傳與整理
(2)AI分析與洞察生成
(3)報告輸出（段落／重點／圖表）
(4)成果優化、誤差修正與來源確認
✅工具：ChatGPT、Google Sheets、AI coding assistant
✅成果：分析報告1份

◎FAQ客服自動化設計
(1)FAQ資料庫建構
(2)客服回應邏輯設計與轉人工機制
(3)Prompt模板與知識庫規則設計
(4)建立初階客服流程
✅工具：Google Sheets、Google Apps Script、Line；AI工具輔助設計
✅成果：FAQ系統雛形

◎客服系統測試與優化
(1)模擬民眾提問情境
(2)回應品質、一致性與可追溯性優化
(3)例外情境處理（無法回答、敏感問題、轉人工）
(4)建立客服流程標準與紀錄規則
✅工具：Google Sheets、Google Apps Script、Line；AI工具輔助測試
✅成果：優化客服流程

◎機關導入AI與工具盤點
(1)公部門AI資安原則與導入界線
(2)工具類型與風險比較（雲端、API、地端、封閉環境）
(3)資料去識別化、環境隔離與人工審核
(4)工具選用策略與驗收指標
✅工具：ChatGPT、Google Sheets；TryAI僅作輔助比較
✅成果：工具選用與風險判斷表

◎API與MCP應用（進階概念）
(1)API基本概念（資料串接）
(2)MCP概念（模型如何調用工具）
(3)AI與既有系統整合流程
(4)案例：資料 → AI → 系統輸出 → 人工確認
✅工具：AI coding assistant、n8n
✅成果：整合理解

◎流程整合與成果發表
(1)整合Agent、Workflow、應用場景
(2)設計個人AI導入方案
(3)成果發表與回饋
(4)導入單位策略建議（效益、風險、驗收、持續改善）
✅工具：依學員選擇上述教授工具
✅成果：AI導入方案

【課程內容備註】

※本課程依據數位發展部 2026 年 6 月 9 日公布之《AI公務人才認定指引（Beta版）》、2026 年 2 月 3 日更新之《公部門人工智慧應用參考手冊》及 2026 年 3 月 23 日公開之 TryAI 政府 AI 應用實驗站之能力架構與應用建議規劃課程內容。

※課程以數位發展部 AI 公務人才能力架構為參考，聚焦 AI 應用實務人才與機關 AI 導入能力培育，主要對應 AI 公務人才學習模組之「學AI（模組1）」、「會數據（模組2）」、「能開發（模組3）」、「會AI（模組4）」、「快優化（模組6）」及「用AI（模組8）」核心能力，涵蓋 AI 應用判斷、Agent 任務鏈設計、Workflow 流程建構、資料分析與報告生成、FAQ 客服系統建置、API 串接與系統整合概念、行政流程自動化設計、AI 導入策略與工具選用，以及資料分級、資料去識別化、權限界線、風險辨識、人工覆核與資安治理等核心內容，協助學員建立符合政府機關需求之 AI 應用實務能力、流程設計能力與安全治理觀念。

※ 本課程採示範、實作與案例演練並行之教學方式，並以公開資料或去識別化資料進行操作，符合公部門資料使用與資安規範。

※ 本課程將依數位發展部最新公布之 AI 公務人才能力架構及公部門 AI 應用指引，適時調整教學內容。

可以經由臺北市立大學進修推廣處網頁 (https://cee.utaipei.edu.tw/)，查詢相關課程或掃描QR code

請先註冊(右上角橘色圖案)，註冊完成後 登入，再點選 我要報名。

聯絡電話:(02)-23113040分機1523 翁小姐

【師資介紹】

黃晨

透過「流程再造」與「設計思維」，協助各行各業掌握AI應用技巧，在AI教育推廣領域擁有豐富經驗，開設「與AI共行」系列課程，涵蓋社群行銷至公部門等多元應用，教學融合理論與實務，將複雜AI概念轉化為易懂實用技巧，協助學員快速上手，現積極推動產業AI數位轉型，提升組織與個人工作效能，共建智慧化工作環境。

經歷與年資:

中國文化大學行政管理學系講師(5年)

馬偕醫護管理專科學校跨領域教育中心講師(1年)

政治大學、世新大學教學助理(3-6年)

※本課程為直播線上授課，請務必準時登入，以確保完整學習流程。

※上課平台為 Google Meet（請依實際公告為準），課前將提供連結(LINE群組公告，請學員報名後記得收MAIL)，請提前測試能正常進入。

※本課程採取線上簽到與簽退制度：

▶上課前 10 分鐘開放簽到連結，請準時填寫。
▶下課後提供簽退表單，請務必於指定時間內完成，以利學習時數統計與結業認證。

※為保障上課品質與互動，建議全程開啟鏡頭與麥克風。

※課中會安排互動討論與提問時間，鼓勵主動參與、即時回饋。

※請勿錄影、截圖或轉傳課程畫面，尊重講師著作權與學員隱私。

【學員自備設備與學習工具】:

1.電腦／筆電／平板裝置（建議使用電腦/筆電，畫面較穩定）

2.穩定的網路連線（Wi-Fi 或 4G/5G，建議至少10Mbps以上）

3.耳機與麥克風（避免回音與噪音，提升互動品質）

4.筆記本或電子筆記工具（建議準備筆與紙，便於畫重點）

5.Google 帳號（請事先確認可正常登入，並熟記帳號與密碼，以便使用各項 GenAI 工具）

※因生成式 AI 工具更新與迭代速度快速，實際授課時將以開課當下最新、最穩定且最適合教學之工具版本進行示範與實作。

※課程所涵蓋之教學主題、學習目標與核心內容不會調整，僅教學過程中所使用的操作工具可能因應實際狀況進行替換或更新，以確保教學品質與學習成效。

※實際授課內容與操作工具，將以課堂說明與示範版本為準，敬請學員理解。

《補充說明》

※本課程著重於生成式AI工具應用與流程自動化設計能力之培養，課堂示範皆採用模擬資料、範例資料或公開資料進行操作，協助學員理解AI與自動化技術於實務工作中的應用邏輯，未涉及任何真實個人資料或機敏資訊。

※課程所使用之AI與自動化工具，以國際常見平台為主（如OpenAI、Google、Microsoft等），教學內容以功能操作、流程設計與應用概念為核心，不涉及工具底層系統存取、資料庫權限管理或後端系統設定。

※本課程包含流程自動化與API應用之教學示範（如Webhook、API串接、自動化流程設計等），相關操作僅限於公開資料、模擬情境或測試環境進行，不涉及任何實際業務系統、企業內部平台或機關正式系統之串接與運作。

※課程中之API與自動化操作，以基礎應用概念與流程邏輯設計為主，不涉及正式環境部署、系統權限設定、資料交換機制建置或敏感資料處理，僅作為教學示範與技術理解使用。

※課堂操作示範原則上不要求學員提供個人帳號或上傳任何資料，亦不強制使用特定平台，學員可依自身需求選擇其他同性質工具進行替代學習。

※本課程所示範之工具僅作為輔助教學用途，並非唯一指定工具，學員於實際工作情境中，應依所屬機關或企業之資訊安全政策，自行評估工具之使用方式與適用性。

※學員於實務應用時，應避免輸入個人資料、公務資料、營業機密或其他敏感資訊，並應遵循所屬單位之資訊安全規範與相關法令，以確保資料安全與合規使用。

學費原價折扣優惠方法如下，優惠辦法僅擇一使用:

※開課前一個月報名繳費享95折優惠。

※臺北市立大學在校生、校友、推廣部舊生可享9折優惠。

※新生兩人同報同一門課可享88折優惠。

※設籍中正區或士林區居民可享88折優惠。

♦本課程由臺北市立大學進修推廣處與宏翔國際顧問有限公司共同合作辦理。