質性研究生成式AI協作實戰班-情境模擬、訪談、編碼與理論建構｜直播線上課程

【上完這門課，我能學到什麼】

1.建立生成式AI協作質性研究的完整流程架構，清楚掌握從訪談到理論建構的分析步驟

2.設計具情境脈絡的訪談腳本與追問策略，提升深度訪談問題的層次與邏輯性

3.運用ChatGPT或Gemini協助優化訪談問題，避免封閉式與誘導式提問

4.使用NotebookLM建立逐字稿資料中樞，完成重點摘要與可追溯引用整理

5.三階段編碼（開放編碼、主題編碼、選擇性編碼），建立概念到核心範疇的分析架構

6.運用AI進行理論對話與辯證推進，完成初步理論命題與概念關係圖草稿

7.產出完整質性研究成果（情境腳本、訪談大綱、編碼成果表與理論建構草稿）

【課程介紹】

《質性研究生成式AI協作實戰班：情境模擬、訪談、編碼與理論建構》是一門專為進行質性研究、論文訪談與資料分析的研究生、教師與研究者設計的AI直播線上課程，聚焦AI質性研究方法、AI訪談分析、逐字稿整理與編碼分析流程。課程透過直播教學與即時操作，帶領學員學會如何運用ChatGPT、Gemini與NotebookLM進行情境模擬、優化訪談問題與資料整理，建立完整AI質性研究分析流程。內容涵蓋研究問題盤點、深度訪談設計、AI訪談分析、開放編碼、主題編碼與核心範疇建構，並延伸至理論命題與理論建構應用。透過案例實作與工具整合，協助學員掌握AI質性研究方法與人機協作原則，提升質性研究分析效率與深度，並完成可應用於論文與研究計畫的研究分析架構，適合正在撰寫論文或希望強化質性研究能力與AI應用的學習者。

【課程特色】

◎建立生成式AI協作質性研究完整流程，強化研究者主導與分析判斷力
◎情境模擬、角色設定、張力設計，提升田野與深度訪談設計能力
◎訪談大綱架構化設計、五種追問技巧，讓問題更深入不流於表層
◎逐字稿整理與NotebookLM資料管理，建立可追溯研究證據鏈
◎三階段編碼實作（開放、主題、選擇性），系統化推進分析邏輯
◎AI協作原則實戰演練，避免過度依賴、保持研究者主體性
◎從主題編碼到紮根理論建構，完成核心範疇與命題關係草稿
◎產出可實際應用成果：情境腳本、訪談策略庫、編碼成果表、理論架構圖

◎課後提供『操作示範影片』，能重複觀看隨時練習

【課程內容】

◎質性研究趨勢與觀念建立：為什麼現在「研究可以與AI協作」

(1)質性研究的核心精神：理解人類行為與社會脈絡的複雜性

(2)傳統質性研究流程 vs AI協作研究流程比較

(3)AI在質性研究中的角色定位：輔助思考、模擬對話、整理資料，而非取代研究者

(4)常見迷思解析：AI不是自動寫論文工具，而是研究推進加速器

(5)本課六大技能主軸說明：情境設計、追問、腦力激盪、整理、編碼、理論建構

✅成果：個人研究主題盤點表（我的研究問題是什麼？適合哪種質性方法？）

◎情境設計實作：讓AI成為田野與訪談的模擬場域

(1)田野調查與深度訪談的研究差異與應用情境

(2)如何設計「局內人視角」情境：角色、場域、事件、張力設定

(3)提示詞設計原則：背景脈絡說清楚、角色定位明確、研究目的具體

(4)AI 角色扮演實作：模擬受訪者回應與情境互動

(5)情境修正與優化：避免回答表層化與刻板化

✅工具：ChatGPT或Gemini

✅成果：完成2組可實際使用的研究情境腳本

◎深度訪談設計：訪談大綱與追問技巧強化

(1)訪談大綱基本結構：主題軸線、子問題、追問層次

(2)五種追問技巧：澄清、舉例、對照、脈絡化、情緒探問

(3)如何讓AI協助優化訪談問題（避免封閉式與誘導式問題）

(4)模擬訪談實作：AI扮演受訪者，研究者進行即時追問

(5)訪談後反思與修正：如何讓問題更深入

✅工具：ChatGPT、Gemini

✅成果：一份可直接使用的「訪談大綱＋追問策略庫」

◎逐字稿整理與資料管理：NotebookLM建立研究資料中樞

(1)質性資料常見困境：逐字稿量大、難對照、難整理

(2)NotebookLM 操作流程：資料上傳、來源管理、重點擷取

(3)訪談大綱與逐字稿交叉對照方法

(4)建立可追溯引用機制：從段落到研究證據

(5)建立質性研究資料整理標準流程

✅工具：NotebookLM

✅成果：完成逐字稿摘要與重點整理文件

◎質性編碼實作：開放編碼、主題編碼、選擇性編碼

(1)編碼的意義：從資料到概念的第一步

(2)開放編碼實作：從逐字稿標記關鍵語句與初步概念

(3)主題編碼：概念歸納與分類邏輯建立

(4)選擇性編碼(Selective Coding):形成核心範疇與故事主軸

(5)AI協作原則:如何避免過度依賴、保持研究者主導性

✅工具：NotebookLM（搭配AI提示詞設計）

✅成果：完成一份三階段編碼成果表（概念→主題→核心範疇）

◎紮根理論與人機協作：從編碼到理論建構

(1)紮根理論核心概念與分析精神

(2)從主題編碼推進到理論命題的方法

(3)對話辯證法：讓AI成為理論反思與挑戰者

(4)建立概念關係圖與理論架構草稿

(5)什麼情境適合用AI？什麼階段應回到研究者判斷？

✅工具：NotebookLM、ChatGPT（理論對話示範）

✅成果：完成一頁式「初步理論建構草稿」（含核心範疇與命題關係）

可以經由臺北市立大學進修推廣處網頁 (https://cee.utaipei.edu.tw/)，查詢相關課程或掃描QR code

請先註冊(右上角橘色圖案)，註冊完成後 登入，再點選 我要報名。

聯絡電話:(02)-23113040分機1523 翁小姐

【師資介紹】

黃晨

透過「流程再造」與「設計思維」，協助各行各業掌握AI應用技巧，在AI教育推廣領域擁有豐富經驗，開設「與AI共行」系列課程，涵蓋社群行銷至公部門等多元應用，教學融合理論與實務，將複雜AI概念轉化為易懂實用技巧，協助學員快速上手，現積極推動產業AI數位轉型，提升組織與個人工作效能，共建智慧化工作環境。

經歷與年資:

中國文化大學行政管理學系講師(5年)

馬偕醫護管理專科學校跨領域教育中心講師(1年)

政治大學、世新大學教學助理(3-6年)

※本課程為直播線上授課，請務必準時登入，以確保完整學習流程。

※上課平台為 Google Meet（請依實際公告為準），課前將提供連結(LINE群組公告，請學員報名後記得收MAIL)，請提前測試能正常進入。

※本課程採取線上簽到與簽退制度：

▶上課前 10 分鐘開放簽到連結，請準時填寫。
▶下課後提供簽退表單，請務必於指定時間內完成，以利學習時數統計與結業認證。

※為保障上課品質與互動，建議全程開啟鏡頭與麥克風。

※課中會安排互動討論與提問時間，鼓勵主動參與、即時回饋。

※請勿錄影、截圖或轉傳課程畫面，尊重講師著作權與學員隱私。

【學員自備設備與學習工具】:

1.電腦／筆電／平板裝置（建議使用電腦/筆電，畫面較穩定）

2.穩定的網路連線（Wi-Fi 或 4G/5G，建議至少10Mbps以上）

3.耳機與麥克風（避免回音與噪音，提升互動品質）

4.筆記本或電子筆記工具（建議準備筆與紙，便於畫重點）

5.Google 帳號（請事先確認可正常登入，並熟記帳號與密碼，以便使用各項 GenAI 工具）

※因生成式 AI 工具更新與迭代速度快速，實際授課時將以開課當下最新、最穩定且最適合教學之工具版本進行示範與實作。

※課程所涵蓋之教學主題、學習目標與核心內容不會調整，僅教學過程中所使用的操作工具可能因應實際狀況進行替換或更新，以確保教學品質與學習成效。

※實際授課內容與操作工具，將以課堂說明與示範版本為準，敬請學員理解。

《補充說明》

※本課程著重於生成式AI工具應用與流程自動化設計能力之培養，課堂示範皆採用模擬資料、範例資料或公開資料進行操作，協助學員理解AI與自動化技術於實務工作中的應用邏輯，未涉及任何真實個人資料或機敏資訊。

※課程所使用之AI與自動化工具，以國際常見平台為主（如OpenAI、Google、Microsoft等），教學內容以功能操作、流程設計與應用概念為核心，不涉及工具底層系統存取、資料庫權限管理或後端系統設定。

※本課程包含流程自動化與API應用之教學示範（如Webhook、API串接、自動化流程設計等），相關操作僅限於公開資料、模擬情境或測試環境進行，不涉及任何實際業務系統、企業內部平台或機關正式系統之串接與運作。

※課程中之API與自動化操作，以基礎應用概念與流程邏輯設計為主，不涉及正式環境部署、系統權限設定、資料交換機制建置或敏感資料處理，僅作為教學示範與技術理解使用。

※課堂操作示範原則上不要求學員提供個人帳號或上傳任何資料，亦不強制使用特定平台，學員可依自身需求選擇其他同性質工具進行替代學習。

※本課程所示範之工具僅作為輔助教學用途，並非唯一指定工具，學員於實際工作情境中，應依所屬機關或企業之資訊安全政策，自行評估工具之使用方式與適用性。

※學員於實務應用時，應避免輸入個人資料、公務資料、營業機密或其他敏感資訊，並應遵循所屬單位之資訊安全規範與相關法令，以確保資料安全與合規使用。

學費原價折扣優惠方法如下，優惠辦法僅擇一使用:

※開課前一個月報名繳費享95折優惠。

※臺北市立大學在校生、校友、推廣部舊生可享9折優惠。

※新生兩人同報同一門課可享88折優惠。

※設籍中正區或士林區居民可享88折優惠。

♦本課程由臺北市立大學進修推廣處與宏翔國際顧問有限公司共同合作辦理。